Komputasi Adaptif Dorong Evolusi Otomasi Otomotif

Pendekatan ini dapat mengurangi kompleksitas sensor/kabel, biaya sistem, dan konsumsi daya. Karena teknologi yang memungkinkan menjadi lebih terjangkau dari waktu ke waktu, keselamatan premium dan fitur-fitur canggih yang mendukung AI, seperti bantuan parkir dan mengemudi jalan raya otomatis, pada akhirnya akan mencapai pasar massal. Untuk mobil-mobil yang mendukung AI di masa depan, ini akan menjadi fitur standar yang diperlukan di semua kendaraan.      

Ketika ini terjadi, produsen mobil akan menghadapi lebih banyak komputasi dan krisis daya, yang membutuhkan perangkat performa tinggi, latensi sangat rendah, dan daya rendah yang memenuhi standar keselamatan fungsional tingkat lanjut.

BACA JUGA:Pencairan BSU 2025 Bisa Pakai Pospay, Begini Caranya

Dibanding menggunakan beberapa solusi komputasi – yang memperparah masalah seperti penggunaan ruang dan daya – arsitektur heterogen dapat memberikan solusi chip tunggal untuk menangani semua fase sistem mengemudi otomatis – merasakan, mengamati, merencanakan, dan bertindak.

Di sinilah perangkat Adaptive SoC menjadi yang terdepan. Misalnya, AMD Versal™ AI Edge Series Gen 2 SoC adaptif menampilkan AI Engine generasi berikutnya, yang memberikan daya pemrosesan AI dan bandwidth memori yang diperlukan untuk pemrosesan inferensi dan persepsi. Input sensor seperti penglihatan, radar, dan LiDAR diserap melalui blok I/O yang dapat diprogram dan diumpankan langsung ke logika yang dapat diprogram untuk pemrosesan khusus sensor dengan latensi rendah.

Hal ini menawarkan cara fleksibel untuk menerapkan algoritma fusi sensor inovatif sebelum pemrosesan persepsi/inferensi dalam AI Engine dan skalabilitas untuk mendukung berbagai persyaratan sistem L2/L2+ serta sistem L3 dan L4 di mana redundansi sangat penting.      

Melihat lebih jauh dari sekadar peran komputasi adaptif, masa depan cerah bagi teknologi otomotif tertanam secara umum karena kecepatan inovasi tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. Baik itu CPU, GPU, FPGA, SoC Adaptif, atau APU Embedded, perancang otomotif, produsen mobil memerlukan arsitektur yang menawarkan subsistem komputasi skalar, grafis, AI, dan logika terprogram khusus untuk memungkinkan desain sistem yang fleksibel dan adaptif yang diperbarui sepanjang masa pakai kendaraan.     

Untuk memastikan keselamatan pengemudi dan penumpang tetap menjadi prioritas nomor satu karena semakin banyak fitur otomatis dan otonom yang diperkenalkan, produsen mobil harus bermitra dengan pemasok teknologi dengan sertifikasi keselamatan fungsional, akreditasi, dan keahlian yang diperlukan. Komputasi heterogen, termasuk AI, akan memainkan peran penting di masa depan otomotif, yang memungkinkan perancang untuk mencapai persyaratan keandalan, latensi, dan konsumsi daya yang diperlukan dengan solusi chip tunggal yang ringkas.     

BACA JUGA:Selama Masa Liburan, PT KAI Daop 3 Cirebon Mencatat Terjadi Lonjakan Penumpang Kereta Api

Sumber: