Komputasi Adaptif Dorong Evolusi Otomasi Otomotif

Sabtu 05-07-2025,10:01 WIB
Reporter : Tatang Rusmanta
Editor : Tatang Rusmanta
Komputasi Adaptif Dorong Evolusi Otomasi Otomotif

Oleh Steven Fong, Corporate Vice President, APAC & Japan Embedded Business, AMD

Dengan munculnya banyak kendaraan listrik dan sistem ADAS, keselamatan, dan infotainment yang inovatif —yang digerakkan oleh AI, industri otomotif mengalami perubahan besar.

Produsen mobil memperkenalkan teknologi dan elemen berbasis data ke dalam mobil dan sistem, tetapi menyadari tantangan seperti ruang, efisiensi daya, dan biaya.

Selain itu, karena jumlah sensor dan prosesor pada kendaraan terus meningkat, permintaan akan teknologi tertanam dengan arsitektur adaptif dan serbaguna akan meningkat.

Solusi tersebut harus mampu memberi daya pada sistem dengan keandalan tinggi; memproses dan menghubungkan sejumlah besar data dengan latensi rendah; beroperasi pada daya rendah; mendukung algoritma yang semakin kompleks; memenuhi standar teknologi otomotif yang terus berkembang dan persyaratan keselamatan fungsional.     

BACA JUGA:TECNO Luncurkan POVA 7 Series di Indonesia: Hadirkan Desain Futuristik, Performa Gaming AI,dan Fitur Inovatif

Jika kita melangkah mundur, kemungkinan mobil yang terhubung saat ini dapat dipisahkan menjadi tiga submarket: Automated Driving, Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) dan In-Vehicle Experience (IVX).

Ada enam tingkatan otomatisasi mengemudi mulai dari Level 0 (L0), yang menggambarkan kendaraan yang sepenuhnya dikendalikan secara manual, hingga L5, kendaraan yang sepenuhnya otomatis yang tidak memerlukan keterlibatan pengemudi.

Titik pembeda muncul saat Anda berpindah dari L2, di mana fitur mengemudi otomatis hadir tetapi tanggung jawab utama untuk mengendalikan kendaraan masih berada di tangan pengemudi, ke L3 saat sistem mengemudi otomatis bertanggung jawab atas segala kesalahan saat diaktifkan.      

Automated Driving features (L3 dan di atasnya) umumnya digunakan dalam aplikasi komersial dan tidak tersedia untuk pembelian umum. Robotaxi dan robotruck adalah contoh kendaraan L4-L5, yang memerlukan sistem komputasi yang sangat andal, berkinerja tinggi, dan hemat daya.

BACA JUGA:Proyeksi PSSI untuk Mauro Zijlstra yang Sebentar Lagi Bakal di Naturalisasi

Sementara pasar robotaxi mendapat banyak perhatian pers, pasar robotruck memberikan manfaat yang sangat menarik, memenuhi kebutuhan untuk meningkatkan transportasi barang di tengah kekurangan pengemudi truk. Legalisasi sedang dipersiapkan untuk mengizinkan pengemudian L4 melintasi bentangan 'sunbelt' yang menghubungkan pantai timur dan barat Amerika Serikat.     
 
Karena perbedaan antara L2 dan L3, banyak inovasi yang terjadi di L2 – dengan fitur yang lebih canggih sekarang dideskripsikan sebagai L2++ atau L2.99. Kendaraan ini menggabungkan fitur mengemudi otomatis yang dapat mengontrol kemudi, akselerasi, dan pengereman, tetapi memerlukan pengawasan dan intervensi pengemudi yang konstan.

Lebih jauh lagi, mereka akan menyertakan Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), istilah umum yang menggambarkan fitur yang mendukung pengemudi dengan memberi tahu mereka tentang skenario tertentu termasuk sensor canggih tetapi juga meluas ke fitur yang membantu pengemudi menggunakan kontrol sistem sementara.

Contoh fitur ADAS dengan berbagai tingkat otomatisasi termasuk Blind Spot Detection (BSD), Adaptive Cruise Control (ACC) dan Lane Keep Assist (LKA). Lebih banyak kendaraan yang menampilkan ADAS untuk meningkatkan keselamatan pengemudi dan pengguna jalan lainnya menggunakan informasi yang dikumpulkan oleh sensor di kendaraan untuk memberi tahu pengemudi tentang potensi bahaya atau mendeteksi ketika mereka terganggu/lelah menggunakan Driver Monitoring Systems dan In-Cabin Monitoring Systems; membantu dalam skenario seperti parkir dan kemacetan lalu lintas; dan bahkan mengesampingkan pengemudi untuk menghindari tabrakan.

BACA JUGA:Angka Kekerasan Anak dan Perempuan Tinggi, Wakil Walikota Cirebon Keluarkan Pernyataan Ini

Hal ini dimungkinkan oleh teknologi termasuk sistem kamera yang disempurnakan, sensor pencitraan berbasis radar, dan sensor LiDAR (Light Detection and Ranging).   

‘Subset’ ketiga dari mobil yang terhubung adalah In-Vehicle Experience (IVX). Peningkatan konektivitas kendaraan mendorong peningkatan dalam sistem infotainment. Selain melindungi dari kelelahan dan membantu stimulasi mental, berbagi informasi secara intuitif dan lancar seperti navigasi, perawatan kendaraan, dan pembaruan lalu lintas langsung dapat meningkatkan pengalaman pengemudi serta meningkatkan keselamatan.

Kendaraan listrik menawarkan titik perubahan besar untuk pengalaman In-Cabin – meningkatkan permintaan untuk kokpit digital yang lebih rumit yang dapat membuat pengemudi tetap produktif atau terhibur saat mobil mengisi daya. Terakhir, IVX jauh melampaui sekadar pengalaman pengemudi.

Ada permintaan agar IVX diperluas ke seluruh kendaraan untuk mencakup semua penumpang. Baik pengemudi maupun penumpang mengharapkan sistem hiburan yang lebih canggih – baik itu streaming video, permainan daring, atau audio terpisah untuk setiap kursi – meningkatkan persyaratan komputasi dan konektivitas di dalam kendaraan.    

Kategori :