2. Data Scientist
Berbeda dari data analyst yang banyak berfokus pada pengolahan dan penyajian informasi, data scientist umumnya menangani analisis yang lebih mendalam, termasuk mengembangkan model statistik dan machine learning untuk menjawab persoalan bisnis maupun penelitian.
Sebagai contoh, perusahaan dapat menggunakan analisis prediktif untuk memperkirakan permintaan produk, memahami perilaku pelanggan, atau mengidentifikasi pola transaksi yang tidak biasa.
Profesi ini membutuhkan pemahaman statistik, matematika, pemrograman Python, SQL, serta metode machine learning.
Pekerjaan data scientist umumnya lebih banyak melibatkan pemodelan dan eksperimen analitis.
Meski demikian, batas tanggung jawab antara data scientist dan data analyst dapat berbeda, bergantung pada struktur organisasi dan kebutuhan perusahaan.
3. Data Engineer
Data engineer bertanggung jawab membangun dan memelihara sistem yang memungkinkan data dikumpulkan, dipindahkan, disimpan, dan diproses secara andal.
Sebelum digunakan untuk analisis atau pelatihan model AI, data harus tersedia dalam format yang sesuai dan dapat diakses melalui infrastruktur yang memadai.
Karena itu, profesi ini membutuhkan keterampilan SQL, Python, pengelolaan basis data, pembangunan alur pemrosesan data atau data pipeline, serta pemahaman layanan komputasi awan.
Karier sebagai data engineer cocok bagi mereka yang tertarik pada pemrograman, infrastruktur teknologi, dan pengelolaan sistem data dalam skala besar.
4. AI Engineer
AI engineer berfokus pada pengembangan dan penerapan sistem berbasis kecerdasan buatan untuk menyelesaikan kebutuhan tertentu.
Contoh pekerjaannya meliputi pengembangan chatbot layanan pelanggan, integrasi model bahasa ke dalam aplikasi, hingga pembuatan sistem yang mampu mengklasifikasikan dokumen secara otomatis.
Keterampilan yang relevan mencakup Python, dasar-dasar machine learning, pemanfaatan API, pengolahan data, dan evaluasi kinerja model.
Untuk kebutuhan tertentu, pemahaman mengenai model bahasa besar atau large language models (LLM) juga dapat menjadi nilai tambah.