Selain kemampuan teknis, AI engineer perlu memahami persoalan pengguna dan memastikan sistem yang dikembangkan bekerja sesuai kebutuhan.
5. Machine Learning Engineer
Machine learning engineer berfokus pada penerapan model machine learning agar dapat berjalan secara konsisten dalam aplikasi atau sistem produksi.
Pekerjaannya dapat mencakup penyiapan data pelatihan, pengujian model, optimalisasi kinerja, integrasi model ke dalam aplikasi, serta pemantauan hasil setelah sistem digunakan.
Profesi ini membutuhkan kemampuan Python, pemahaman algoritma machine learning, pengolahan data, serta keterampilan penerapan dan pemeliharaan perangkat lunak.
Meski berkaitan erat dengan AI engineer dan data scientist, ketiga profesi tersebut memiliki penekanan pekerjaan yang berbeda.
Tanggung jawabnya juga dapat saling bersinggungan, bergantung pada struktur tim dan kebutuhan perusahaan.
Keterampilan yang Perlu Disiapkan Sejak Kuliah
Mahasiswa yang ingin menekuni bidang AI atau sains data tidak cukup hanya mengandalkan teori perkuliahan.
Ada sejumlah kompetensi yang perlu dikembangkan secara bertahap agar lebih siap menghadapi kebutuhan industri.
Pertama, menguasai bahasa pemrograman. Python dan SQL menjadi keterampilan dasar yang relevan untuk mengolah data, melakukan analisis, dan membangun solusi berbasis perangkat lunak.
Kedua, memperkuat matematika dan statistik. Pemahaman terhadap kedua bidang ini penting, terutama bagi mahasiswa yang ingin mendalami analisis prediktif dan machine learning.
Ketiga, membangun portofolio proyek. Mahasiswa dapat memulai dari analisis data sederhana, pembuatan dashboard, atau pengembangan prototipe aplikasi berbasis AI.
Portofolio membantu menunjukkan kemampuan praktis kepada calon pemberi kerja.
Keempat, meningkatkan komunikasi dan pemecahan masalah. Hasil analisis yang baik perlu disampaikan secara jelas agar dapat dipahami dan dimanfaatkan oleh pihak yang mengambil keputusan.
Selain itu, pengalaman magang, keterlibatan dalam proyek kelompok, dan penguasaan bahasa Inggris dapat membantu mahasiswa mempersiapkan diri memasuki dunia kerja.