Prospek Kerja Jurusan AI dan Sains Data: Ini Daftar Profesi dan Keterampilan yang Dibutuhkan

Proyek tersebut dapat menjadi bukti kemampuan dalam mengolah data dan menyajikan informasi secara sistematis.

BACA JUGA:Pelantikan DPK KNPI se-Kabupaten Cirebon, Aan Anwarudin Dorong Pemuda Berkontribusi Nyata

2. Data Scientist

Berbeda dari data analyst yang banyak berfokus pada pengolahan dan penyajian informasi, data scientist umumnya menangani analisis yang lebih mendalam, termasuk mengembangkan model statistik dan machine learning untuk menjawab persoalan bisnis maupun penelitian.

Sebagai contoh, perusahaan dapat menggunakan analisis prediktif untuk memperkirakan permintaan produk, memahami perilaku pelanggan, atau mengidentifikasi pola transaksi yang tidak biasa.

Profesi ini membutuhkan pemahaman statistik, matematika, pemrograman Python, SQL, serta metode machine learning.

Pekerjaan data scientist umumnya lebih banyak melibatkan pemodelan dan eksperimen analitis. 

Meski demikian, batas tanggung jawab antara data scientist dan data analyst dapat berbeda, bergantung pada struktur organisasi dan kebutuhan perusahaan.

3. Data Engineer

Data engineer bertanggung jawab membangun dan memelihara sistem yang memungkinkan data dikumpulkan, dipindahkan, disimpan, dan diproses secara andal.

Sebelum digunakan untuk analisis atau pelatihan model AI, data harus tersedia dalam format yang sesuai dan dapat diakses melalui infrastruktur yang memadai.

Karena itu, profesi ini membutuhkan keterampilan SQL, Python, pengelolaan basis data, pembangunan alur pemrosesan data atau data pipeline, serta pemahaman layanan komputasi awan.

Karier sebagai data engineer cocok bagi mereka yang tertarik pada pemrograman, infrastruktur teknologi, dan pengelolaan sistem data dalam skala besar.

4. AI Engineer

AI engineer berfokus pada pengembangan dan penerapan sistem berbasis kecerdasan buatan untuk menyelesaikan kebutuhan tertentu.

Sumber: